~/whoami
Дмитрий Жечков
Делаю так, чтобы ИИ-агенту можно было верить: обвязка, проверки и навыки, которые остаются у вас.
Менеджер продукта в Cloud.ru, в команде направления автоматизации разработки продуктов с помощью ИИ. До этого — архитектор облачных решений в Yandex Cloud и семнадцать лет в VMware и Cisco. Преподаю в Product University, веду телеграм-канал @llm_notes.
обвязка ИИ-агентов = harness, всё вокруг модели · 20 лет в ИТ · Москва
Дмитрий Жечковagentic engineering
Коротко опишите задачу, стек и горизонт времени. Отвечаю в переписке.
~/teachingProduct University
Claude Code. ИИ-программирование и агентывосемь недель, восемь рабочих MVP; метод — agentic engineering
курс →Product UniversityМенеджер ИИ-продуктовчетыре модуля, восемь ИИ-проектов, защита своего продукта
курс →Product UniversityMAA-3. Корпоративное внедрение ИИ-агентовon-prem, безопасность, реестр агентов, Agent Strategy
курс →Yandex CloudСетевая безопасностьсоавтор курса
курс →Yandex CloudМашинное обучениесоавтор курса
курс →~/experience
дек. 2025 — сейчас
Cloud.ruменеджер продукта, автоматизация разработки продуктов с помощью ИИ
2022 — 2025
Yandex Cloudархитектор облачных решений: agentic-архитектуры и RAG
2016 — 2022
VMwareрешения для виртуальных облачных сетей и безопасности
2005 — 2016
Ciscoсети и системная инженерия
~/speakingNoML
Кейсы YandexGPT спустя полгода и RAG для внешних знанийсеминар, вместе с Дмитрием Рыбалко
смотреть →АйТиБородаПрограммно-определяемые сети SD-WANинтервью
смотреть →linkmeuptelecom №104. VMware NSX-Tподкаст
слушать →linkmeuptelecom №78. VMware. SD-WANподкаст
слушать →~/publicationsReminder
Как настроить личного ИИ-агентасовместная публикация
читать →@llm_notesЗаметки и разборытелеграм-канал, ~80% записей блога приходит оттуда
канал →aicoding.spaceКурсы, инструменты и мастерская по Agentic Engineering. Код инструментов открыт.
Считаем посещения обезличенно, на своём сервере. Данные не передаются третьим лицам и не используются для рекламы. Политика обработки данных.